Formation GeoIA avec ArcGIS Pro
Cette formation sur la pratique de l’IA en géomatique avec ArcGIS Pro s’adresse aux profils DSI, géomaticiens, urbanistes et experts climatiques souhaitant intégrer l’intelligence artificielle et le Deep Learning dans leurs analyses territoriales.
De l’initiation théorique aux réseaux de neurones, à la constitution de corpus de données et au choix des applications (détection d’objets, segmentation, classification, détection de changements) jusqu’à la mise en pratique guidée sous ArcGIS Pro (entraînement de modèles, suivi des métriques, qualification des résultats et gestion du cycle de vie), vous apprendrez à exploiter concrètement la puissance de l’IA pour vos projets géospatiaux.
A l’issue de ce stage, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du Deep Learning
Identifier les cas d’usage pertinents pour le territoire
Constituer et préparer un corpus de données géospatiales
Entraîner, évaluer et qualifier un modèle d’IA
Déployer et gérer le cycle de vie complet d’un projet d’IA géomatique
Programme
Jour 1
INTRODUCTION THÉORIQUE A L’IA
- Comprendre l’IA et ses définitions
- L’importance de l’IA en Géomatique
- Introduction de l’apprentissage profond
- Les réseaux de neurones
- Le corpus de données
- La notion d’entraînement d’un modèle
- Les métriques et la validation des modèles
- Notions d’apprentissage renforcé
- Les outils actuels : applications et public cible
LES GRANDES APPLICATIONS DE L’IA
- La détection d’objets territoriaux
- La segmentation d’instances
- La classification d’images et de données
- Détection des changements dans les données géospatiales
- Les autres applications : régression, clustering, etc…
Jour 2
ILLUSTRATIONS PRATIQUES
- Identifier les problèmes abordables par l’IA
- Evaluer le coût de mise en œuvre
- Perspectives et limites
- Concevoir un corpus concret
- Entraîner un modèle et suivre les métriques
- Analyser et comprendre les résultats d’un modèle
- Valider et qualifier un modèle
- Le cycle de vie d’un modèle d’IA
EXERCICE PRATIQUE : MISE EN ŒUVRE DE L’IA
- Définir une problématique métier
- Choisir les outils et méthodes appropriés
- Préparation du corpus : choix et formatage des données
- Entraîner un modèle : suivi et interprétation des métriques
- Analyser les résultats et prise de décision
- Valider et qualifier le modèle obtenu
- Comprendre le cycle de vie d’un modèle
Formateur certifié
Nos formateurs sont avant tout des experts SIG certifiés dans leur domaine : géomaticiens, data scientistes, développeurs, chefs de projet, consultants. Ils sauront axer la formation de manière concrète sur vos données et vos cas d’usage.
Une pédagogie active et concrète
FormationSIG privilégie une pédagogie active et concrète, centrée sur la pratique immédiate des outils SIG. Nos formations, adaptées à chaque niveau, favorisent l’autonomie et l’acquisition de compétences opérationnelles directement applicables en contexte professionnel.
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