Formation CONDA – Data Science
Conçue pour les utilisateurs SIG qui pratiquent Python au quotidien, cette formation Conda – DataScience ouvre les portes de la science des données spatiales avec le gestionnaire de paquets CONDA. Les participants apprennent à créer et partager leurs environnements, à travailler dans Jupyter et VS Code, puis à lire, analyser et cartographier leurs données avec GeoPandas. Le cursus idéal pour fiabiliser vos traitements géospatiaux.
A l’issue de ce stage, les participants seront capables de :
Comprendre ce qu’est un gestionnaire de paquets
Savoir utiliser CONDA et ses différentes distributions
Avoir une vue d’ensemble des paquets disponibles pour faire de la data science
Lire et écrire des données avec Python
Auditer et analyser des données
Programme
Jour 1 : Démarrer avec Conda
INTRODUCTION
- Qu’est-ce que la science des données ?
- Qu’est-ce qu’un gestionnaire de paquets ?
- Les différentes distributions de CONDA
UTILISER CONDA
- Installation
- Créer ses environnements
- Partager un environnement
UTILISER JUPYTER
- Installation
- Jupyter Lab
- Intégration dans VS Code
Jour 2 : Réaliser un géotraitement
CREER UN ENVIRONNEMENT POUR LES GEOTRAITEMENTS
- Quelques paquets disponibles pour les données spatiales
- Gestion de l’environnement
LIRE UN FICHIER
- Lire un shapefile ?
- Lire des données en ligne
FAIRE PARLER SES DONNEES
- Afficher ses données
- Avoir un aperçu avec Data Wrangler
- Créer un graphique
- Créer une carte
MODIFIER SES DONNEES
- Manipuler les dataframes et les geoframes avec GeoPanda
ECRIRE SES DONNEES
- Possibilités
- Formats disponibles
Formateur certifié
Nos formateurs sont avant tout des experts SIG certifiés dans leur domaine : géomaticiens, data scientistes, développeurs, chefs de projet, consultants. Ils sauront axer la formation de manière concrète sur vos données et vos cas d’usage.
Une pédagogie active et concrète
FormationSIG privilégie une pédagogie active et concrète, centrée sur la pratique immédiate des outils SIG. Nos formations, adaptées à chaque niveau, favorisent l’autonomie et l’acquisition de compétences opérationnelles directement applicables en contexte professionnel.
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